怕錯過 AI，就該每個平台都花錢嗎？把對的事做久一點

你是不是也遇過這些情況？

• 「每個月都有人來推 AI 曝光方案，一個平台一個價？」這份著急很普遍，但著急的時候做的決定，常常花得比較多、想得比較少。
• 「ChatGPT、Gemini、Google AI 是不是都要各做一套？」不用，Google 的說明很清楚：被 AI 找到靠的是同一套搜尋基本功，做好了各個平台都派得上用場。
• 「怕現在不做 AI 就來不及了？」把客戶的問題寫清楚是長期累積的事，一篇好文章能被引用好幾年，不是一次就分輸贏的比賽。

AI 焦慮：這份著急，很多人都有

新的工具、新的平台、新的名詞，幾乎每週都會出現。業務來推銷「讓 AI 推薦你」的方案，報價一個平台一個價格；新聞說某家公司導入 AI 之後效率翻倍。看多了，很容易覺得每一個都要跟上，不然就會被拋在後面。

會著急，代表你在乎公司的未來，這一點都不奇怪。AI FOMO 不是你一個人的問題，而是這波熱潮裡很普遍的心情。只是著急的時候做的決定，常常花得比較多、想得比較少。

熱潮最高的時候，常常也是最貴的時候

研究機構 Gartner 每年發表新技術的「技術成熟度曲線」。在 2025 年的版本裡，生成式 AI 已經從「過高期望的頂峰」，滑進「幻滅的低谷」。意思不是 AI 沒有用，而是大家一開始期待太高，實際帶來的成果沒那麼快。

同一年，MIT 的研究團隊訪談與調查了數百家企業，發現大約 95% 的企業生成式 AI 投入，還沒有看到可以衡量的獲利影響。研究指出，關鍵不在買了多少工具，而在工具有沒有跟著實際工作持續調整、越用越好。

所以，花得早、花得多，不等於做得好。真正拉開差距的，是方向對了之後，願不願意持續做下去。

被 AI 找到，靠的還是同一套基本功

很多人擔心：「Google 有 AI 摘要、大家改問 ChatGPT，是不是每個平台都要另外做？」Google 官方對 AI 摘要與 AI 模式的說明很直接：適用的就是一般搜尋的 SEO 基本功，網頁能被收錄、符合搜尋規範、內容對人有幫助而且可靠，沒有額外的技術要求。其他 AI 搜尋，回答時也多半參考公開、可信的網頁，以及別人對你的介紹。這些基本功做好了，在 Google、ChatGPT、Gemini 都派得上用場，不必每個平台各做一套。

那 GEO 還需要多做什麼？

Google 說的是它自己的 AI 摘要與 AI 模式。放眼其他 AI 搜尋，有幾件事比傳統 SEO 更值得留意，但都是成本不高的補強，不是另一套工程：

• 讓 AI 的爬蟲進得來：ChatGPT、Perplexity 等服務有自己的爬蟲，部分也參考 Bing 的資料；網站沒有擋住它們、也被 Bing 收錄，AI 才讀得到。
• 寫成容易被引用的樣子：先給結論，再補數字、來源與常見問題，AI 比較容易直接引用。
• 讓別人提到你：AI 回答時很看重第三方怎麼介紹你，例如商家資料、產業名錄、合作夥伴的文章。
• 各平台的資訊一致：公司名稱、服務內容、聯絡方式到處都一樣，AI 才不會講錯。

學術界也在研究這件事，2023 年發表的論文《GEO: Generative Engine Optimization》就把它當成新的課題。名詞是新的，但做法大多是把基本功做得更完整。GEO 和 SEO 的關係，以及 AI 容易引用的寫法，整理在 GEO 是什麼？。

如果有人提出每個 AI 平台分開計價的方案，簽約之前可以先問清楚：這些工作跟一般的 SEO 差在哪裡？要看哪些數字判斷有沒有效？

有人來推 AI 曝光方案時，可以先問的五個問題

不是所有 AI 相關的方案都不值得做，但在付錢之前，可以先問清楚這五件事：

1. 具體做了什麼？是寫內容、改網站結構、經營外部平台，還是只是「保證曝光」？說不出具體工作的方案，要特別小心。
2. 怎麼驗證有效？AI 要不要推薦哪一家，沒有人能保證；同一個問題每次問，答案也可能不同。如果對方保證「一定被推薦」，要問清楚怎麼做到、怎麼驗證。
3. 做出來的東西歸誰？寫好的內容、建立的帳號與網頁，是在你的網站與名下，還是在對方的平台上？
4. 停止合作之後，還留下什麼？留在你網站上的內容會持續累積；只在對方平台上買的曝光，停了就沒了。
5. 和網站基本功有什麼不同？如果做的事情，其實就是把客戶的問題寫清楚、讓網站資訊正確，那它和一般的網站內容經營是同一件事，不必一個平台再買一次。

這幾個問題，Tshutlink 的逐題回答整理在深度了解〈簽約前可以先問的 18 個問題〉。

舉個例子（示意）：一家設備公司同時收到兩份提案。一份是每個月固定費用、「讓 ChatGPT 推薦你」，問了做法，對方只說有獨家技術；另一份是每個月寫兩頁回答客戶問題的內容、放在公司自己的網站上。老闆用這五個問題一比，就知道哪一份做的事情看得見、停了之後還留得下來。

AI 的答案為什麼常常和事實不一樣、又會怎麼隨著資訊累積而改變，整理在〈問 AI 得到的答案，為什麼跟事實不一樣？ChatGPT、Google AI 摘要怎麼形成回答，企業可以做什麼〉。

這是長期的事，不是一次的比賽

一篇把客戶問題講清楚的文章，可以被搜尋、被 AI 引用好幾年；一次砸下去的曝光費，停了就沒了。比起追每個新平台，這幾件事更值得長期做下去：

• 把客戶最常問的問題，一題一題寫清楚：客戶搜尋時打的字，往往就是他們打電話來問的那句話。
• 讓網站上的資訊保持正確：產品、服務範圍、聯絡方式寫清楚，AI 才不會講錯你。
• 詢問進來，有人在合理的時間內回覆：被找到之後接不住，前面的努力就白費了。
• 每個月看一次數據，修一個地方：不用一次做到完美，每月進步一點，一年後就差很多。

投入新的 AI 預算之前，可以先問自己：

• 這筆錢，要解決的是哪一個具體的問題？
• 三個月後，要看到什麼數字才算有效？
• 如果不做，客戶真的會找不到我們嗎？還是只是怕？

面對 AI 焦慮，常見的三個誤區

• 怕錯過，什麼方案都買：熱潮最高的時候常常最貴；先問清楚能做到什麼、怎麼衡量。
• 相信「保證被 AI 推薦」：沒有人能控制 AI 推薦誰；能做的是讓 AI 讀到清楚、正確的資料。
• 忘了原本的基本功：網站內容、回覆速度與客戶經營，仍然是被找到、被選中的基礎。

想投入 AI，可以找哪些外部服務？

有人來推 AI 方案時，可以先把市面上的選擇放在一起看，各自負責的範圍不一樣：

花錢之前，先想清楚這筆錢要換到的是曝光，還是生意。各種服務怎麼挑、可以先問哪些問題，整理在〈B2B 商機開發服務怎麼挑選？〉。

常見問題

這些工作，現在由誰負責？

我們不賣每個平台分開計價的 AI 方案。集客網站依 SEO 與 GEO 的原則規劃，同一份內容讓 Google 與 AI 搜尋都讀得懂，上線後每月依數據調整；詢問進來，由 Tshutlink 業務開發代表（T-SDR）接住。想知道這套做法適不適合你的產業，可以先跟我們聊聊。

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