GEO 是什麼？AI 搜尋時代，怎麼讓 ChatGPT、Gemini 讀懂並引用你的網站

你是不是也遇過這些情況？

• 「問 ChatGPT 我們這一行有哪些廠商，沒有我們？」很多客戶現在會先問 AI，再點進答案附的少數幾個來源；AI 讀不到、讀不懂你的網站，就不會提到你。
• 「做了 SEO，還要另外做 AI 優化嗎？」不用另外做一套：先讓網站被找到、被讀懂，再把內容寫得更容易被 AI 引用。
• 「網站要怎麼寫，AI 才會引用？」用問題當標題、第一句直接回答，規格、交期、適用產業寫成具體的文字，AI 比較容易引用。

GEO 是什麼

GEO 是 Generative Engine Optimization 的縮寫，中文叫生成式引擎最佳化。「生成式引擎」指的是會自己整理、寫出答案的 AI 搜尋，例如 Google 的 AI 摘要、ChatGPT 搜尋、Gemini 與 Perplexity。另一個常聽到的說法是 AEO（Answer Engine Optimization，答案引擎最佳化），指讓內容被直接當成答案引用，和 GEO 談的大多是同一件事。

這個名詞來自普林斯頓大學等研究團隊 2023 年發表、2024 年在 KDD 資料探勘研討會發表的論文。研究測試了多種寫法，發現在內容裡加上資料來源、引述與具體數字，在他們的測試中，最多可以讓內容在 AI 回答中的能見度提升約 40%。這是研究環境下的結果，實際效果依主題與 AI 服務而不同，但方向很清楚：AI 偏好有根據、寫得具體的內容。

AI 搜尋改變了什麼？客戶先問 AI，再點進少數幾個來源

以前找供應商，是搜尋之後一個一個點進網站比較。現在很多人會先問 AI：「台灣做精密鈑金的廠商有哪些？」「這兩種設備差在哪？」AI 直接給出整理好的答案，附上幾個來源連結。軟體與系統整合這類服務，採購者先問 AI 的情況尤其明顯，可以看〈軟體與系統整合公司怎麼找企業客戶？〉。

對 B2B 企業來說，這代表兩件事：被 AI 列進答案的公司，會先被看見；AI 對你的描述正不正確，取決於它讀到的內容。如果網站上的資訊寫得模糊、或只放在圖片裡，AI 可能讀不到，或寫錯。

GEO 和 SEO 的關係

GEO 不是另一套跟 SEO 無關的技巧。Google 官方明白表示：要出現在 AI 摘要裡，沒有額外的要求，也不需要特別的優化，做好的是 SEO 的基本功：允許 Google 讀取網站、頁面之間有連結、重要內容寫成文字、給搜尋引擎看的標記要跟頁面上看得到的內容一致，以及寫出對人有幫助、可靠的內容。ChatGPT 也一樣：OpenAI 說明，網站要允許它的搜尋程式讀取，才會出現在 ChatGPT 的搜尋結果裡。

所以可以這樣理解：SEO 讓網站被找到、被讀懂；GEO 在這個基礎上，讓內容寫得更容易被 AI 引用。先把 SEO 做好，GEO 才有意義。

廣告和 AI 也會在同一位客戶身上接力：點了廣告的人，回頭還會問 AI，整理在〈客戶看到你的廣告之後，還會去問 AI：你的網站準備好了嗎？〉。

AI 容易引用的六種寫法

1. 用問題當標題，下面第一句直接回答：例如「最小訂購量是多少？」底下第一句就寫數字，不要先繞一大段公司介紹。
2. 寫具體：規格、尺寸範圍、交期、適用產業、服務地區，能寫數字就寫數字。
3. 附上資料來源：引用的數據、法規或標準，寫出出處。
4. 一頁講清楚一件事：每一頁只回答一個主題，AI 比較容易判斷這頁可以回答什麼問題。
5. 重要內容寫成文字：放在圖片、影片或掃描 PDF 裡的資訊，AI 很可能讀不到。
6. 公司資訊各處一致：公司名稱、服務項目、服務地區，在網站、型錄與各平台上的寫法要一樣，AI 才不會把你與其他公司混淆。

自己檢查：AI 認識你嗎

• 問 ChatGPT 或 Gemini：「台灣做［你的產品］的廠商有哪些？」答案裡有你嗎？
• 直接問 AI 你的公司名稱，它對你的描述正確嗎？產品、地區有沒有寫錯？
• 用 Google 搜尋你的產品，出現 AI 摘要時，下面的來源連結有沒有你？
• 網站有沒有擋住 Google 或 AI 搜尋讀取？這一項可以請網站廠商確認。
• 客戶最常問的問題，網站上有沒有一題一題寫出答案？

你也可以拿 Tshutlink 的網站試試：每篇文章用問句當標題、第一段直接回答，附上資料來源，常見問題一題一題寫清楚。這一頁就是用這些寫法完成的。

示意：每季用同樣的問題問一次 AI，記錄表長什麼樣

前面「自己檢查」的幾個問題，最好不要只問一次，而是每一季用同一組問題問一次，記錄下來，才看得出變化。以下是一家工業烤箱公司的示意記錄表：

這張表的用處，是把「AI 好像不認識我們」這種感覺，變成一條一條可以處理的事：哪些問題完全沒被提到、要補哪一頁；哪些描述錯了、是哪裡的資料不一致。下一季再問同一組問題，就知道哪些地方開始寫對了。

記錄時也要記得：AI 的答案每次都可能不同，單一次的結果不必太在意，看的是一季一季的趨勢。為什麼會這樣，整理在〈問 AI 得到的答案，為什麼跟事實不一樣？ChatGPT、Google AI 摘要怎麼形成回答，企業可以做什麼〉。

沒有人能保證 AI 推薦哪一家，能做的是讓 AI 讀得懂

AI 要不要推薦哪一家，沒有人能保證。同一個問題，每次問 AI 得到的答案可能不同；AI 服務的運作方式也一直在調整。聽到「保證被 AI 推薦」的說法，要先問清楚怎麼做到、怎麼驗證。

能做的，是讓 AI 讀得到、讀得懂你的內容，並且寫得有根據。正因為 AI 推薦和自然排名都不能保證，B2B 企業通常會搭配搜尋廣告，讓正在找的人在搜尋的當下看到你。

AI 的答案為什麼有時會漏掉你、寫錯你，或套用同業的常見說法，以及這段過程可以怎麼面對，整理在〈問 AI 得到的答案，為什麼跟事實不一樣？ChatGPT、Google AI 摘要怎麼形成回答，企業可以做什麼〉。

做 GEO 時，常見的三個誤區

• 以為 GEO 可以保證 AI 推薦你：沒有人能控制 AI 推薦哪一家；能做的是讓 AI 讀到清楚、一致、有根據的資料。
• 只做一次就不管：AI 的答案會隨著新資料改變；要定期問一次、記錄 AI 怎麼描述你，再補上缺的內容。
• 把重要資訊放在圖片或 PDF 裡：規格、條件與常見問題寫成網頁上的文字，AI 與搜尋才讀得到。

可以先問自己：你問 AI「台灣做○○的廠商有哪些」，它會提到你嗎？AI 描述你的公司時，有沒有說錯的地方？

常見問題

這些工作，現在由誰負責？

讓 AI 讀得懂的內容要有人寫、公司資訊要有人顧到各處一致、AI 怎麼描述你要有人定期看，每一段都需要有人做。GEO 不是做一次就好，要有人每季檢查 AI 怎麼描述你、補上缺的內容。如果公司裡還沒有人負責這件事，可以先跟我們聊聊，面談時再一起看你的產業在網路上有多少人在找。網站建置包含哪些內容，整理在集客網站建置；月費包含哪些工作，整理在方案介紹。

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