你是不是也遇過這些情況?
- 「申請試用的人不少,試完就沒有下文了?」試用期間沒有人聯繫、問他用得怎麼樣,試用結束,案子常常也就跟著結束了。
- 「客戶一開口就說:『我問過 AI 了,你們跟某家差在哪?』」很多企業現在先問 AI、看評論、申請試用,最後才找業務;AI 怎麼介紹你,會影響你有沒有進到名單。
- 「和我們談的是 IT 人員,最後卻是老闆說不要?」一套系統會影響好幾個部門,只回答了資訊人員的問題,他就沒有資料去說服老闆與財務。
賣軟體或做系統整合,常遇到一種情況:網站有人來、試用也有人申請,真正談到簽約的卻很少。原因不一定是產品不好,而是企業買軟體的方式變了:採購者先問 AI、看評論、自己試用,等到願意跟業務談時,心裡已經有一份名單和一堆疑問。看懂企業怎麼買軟體、案子常遇到哪些困難,詢問進來時,就知道要先聽懂哪些事。

軟體是最早被 AI 搜尋改變的採購之一。評論網站 G2 在 2026 年 4 月發表的調查,訪問了 1,076 位 B2B 軟體採購決策者:51% 表示開始研究時,比較常先問 AI 聊天機器人,而不是 Google,前一年這個比例是 29%;71% 會在研究過程中的某個時間點使用 AI。更值得注意的是,69% 表示曾因為 AI 的建議,選了和原本計畫不同的廠商,三分之一買了以前從沒聽過的廠商。
G2 在 2025 年的買家調查也指出,三分之二的買家偏好先自己研究,之後才和業務接觸。換句話說,企業買軟體的順序常常是:先問 AI 列出幾個選項、看評論與比較文章、申請試用,最後才找業務確認價格、導入與細節。
這對軟體與系統整合公司代表兩件事。第一,AI 和搜尋讀不讀得懂你、說不說得對,直接影響你有沒有進入名單,原因整理在〈問 AI 得到的答案,為什麼跟事實不一樣?ChatGPT、Google AI 摘要怎麼形成回答,企業可以做什麼〉。第二,願意主動詢問的人,已經做完一大半功課;他要的不是從頭介紹產品,而是有人回答「在我的情況下,這套適不適合」。
企業買軟體,很少是一個人決定。一套系統會影響好幾個部門,每個角色在意的事不一樣:
| 角色 | 最在意 | 最怕 |
|---|---|---|
| 使用部門主管 | 能不能解決現場的問題、同仁學不學得會 | 導入之後大家不用,又回到原本的做法 |
| 資訊人員 | 和現有系統能不能銜接、資安與維護 | 多一套難維護的系統,出問題要自己承擔 |
| 老闆或總經理 | 值不值得、多久看得到效果 | 花了錢沒效果、被廠商綁住 |
| 財務 | 總成本、付款方式、合約年限 | 授權費年年漲、隱藏費用 |
| 實際使用的人 | 好不好用、會不會更麻煩 | 工作被打亂、要重學 |
這張表說明了一件常被忽略的事:最早和你接觸的,常是使用部門或資訊人員,但他們不一定能做決定。如果業務只回答了資訊人員的問題,沒有給他能向老闆與財務說明的資料,案子很容易停在內部。採購小組怎麼運作,整理在〈一筆 B2B 採購背後有幾個人在做決定?從窗口一個人,到整個採購小組〉。
軟體與系統整合的案子,常在幾個地方停下來,而且很多都發生在業務看不到的時候:
這幾個瓶頸有一個共同點:都不是產品功能的問題,而是詢問進來之後,有沒有人持續聯繫、聽懂對方真正的狀況。
軟體的詢問,很容易一開始就變成功能介紹或報價。但對方主動詢問時,通常已經看過功能表了;比起再介紹一次,先聽懂下面四件事,後面的路會順很多:
這四件事聽懂了,業務接手時就不用從頭問,報價與提案也比較能對到客戶真正在意的地方。確認需求和推銷有什麼不同,可以看〈不是推銷,是確認:好的業務開發代表,和照著稿子打電話差在哪?〉。
軟體公司的網站常寫產品名稱與功能清單,但企業搜尋時,常常打的是自己遇到的問題,或想做到的事:
| 客戶常打的字(示意) | 他真正想解決的 | 網站可以準備的頁面 |
|---|---|---|
| 派車 排程 系統 | 每天花一小時排車,還常排錯 | 派車排程怎麼自動化、導入要多久 |
| 倉庫 盤點 很慢 | 盤點要停工兩天,數字還對不上 | 條碼或 RFID 盤點的做法與比較 |
| 工單 進度 追蹤 | 主管不知道每張單做到哪裡 | 工單進度怎麼即時看到 |
| 報價 系統 中小企業 | 報價單每次都要手動算,常出錯 | 報價流程怎麼標準化 |
把網站從「我們有什麼功能」改成「你遇到什麼問題、可以怎麼解決」,搜尋和 AI 都比較容易把你和客戶的問題連在一起。功能清單可以放在後面,給已經想深入比較的人看。網站怎麼被搜尋與 AI 讀懂,可以看〈GEO 是什麼?AI 搜尋時代,怎麼讓 ChatGPT、Gemini 讀懂並引用你的網站〉。
把上面的過程放進一個例子(示意):
一家有 30 台車的物流公司,調度主管每天早上要花一個多小時排車,客戶臨時加單就要全部重排。老闆在會議上說:「今年一定要改善。」調度主管先問了兩位同業,一位說他們用某套系統,「功能很多,但很難用」。
接著他問 AI「中小型物流公司的派車系統怎麼選」,得到一份選購重點與五家廠商名單;再上網看了三家的網站,其中一家寫清楚了「臨時加單怎麼自動重排」,他申請了試用。試用一週,他覺得排程功能不錯,但不確定能不能和公司現有的會計系統串接,也不知道老闆會不會覺得太貴。
第三週,他在那家廠商的網站留下詢問,備註「試用中,想了解和會計系統的整合,以及導入時間」。這時候接起電話的人,如果先聽他試用時遇到什麼問題、會計系統是哪一套、老闆在意的是價格還是效果,再把這些整理給業務與技術人員,這通電話就幫他把功課做完了;如果只問「要不要報價」,他很可能回到名單上的下一家。
可以先問自己:上個月申請試用的人,現在誰在聯繫?客戶詢問時,我們知道他現在用什麼系統、誰會用嗎?我們的網站,寫的是功能,還是客戶遇到的問題?
企業買軟體,先問 AI、看評論,最後才找人確認。找外部協助時,先看對方能不能接住最後那一步:
| 可以找誰 | 會幫你做什麼 | 找之前先問清楚 |
|---|---|---|
| 軟體比較平台或評論網站 | 讓企業比較功能與評價時看到你 | 平台上的詢問,多半同時給了好幾家 |
| 外撥式外部 SDR 團隊 | 拿名單撥打、寄信,約展示會議 | 約到的人,是不是主動表達過需求 |
| 集客式商機開發 | 企業搜尋問題時找到你,回電確認需求、預算年度與誰決定,再交給業務 | 試用之後沒有下文的客戶,由誰持續聯繫 |
軟體案子常要等下一個預算年度,值得有人記得每一家走到哪裡。各種服務怎麼挑、可以先問哪些問題,整理在〈B2B 商機開發服務怎麼挑選?〉。
企業買軟體常先問 AI、看評論、申請試用,最後才找業務。軟體公司要讓網站與 AI 讀得懂你解決什麼問題,詢問與試用進來時,有人很快聯繫、聽懂對方的現況、使用的人與相關系統,再交給業務提案。
試用的人有的在評估、有的只是先看看。試用期間沒有人聯繫、確認對方的顧慮,試用結束案子也就結束了。把試用當成確認需求的開始,而不是商機本身。
常見的有使用部門主管、資訊人員、老闆或總經理、財務,以及實際使用的人。最早接觸廠商的常是使用部門或資訊人員,但最後的決定通常需要老闆與財務同意。
會。G2 在 2026 年對 1,076 位 B2B 軟體採購決策者的調查中,51% 開始研究時比較常先問 AI,69% 曾因 AI 的建議選了和原本計畫不同的廠商。網站內容讓 AI 讀得懂、說得對,影響你有沒有進入名單。
軟體的詢問與試用申請,最需要有人在對方還有興趣的時候聯繫:聽懂他現在怎麼做、誰會用、和哪些系統有關,再交給業務與技術人員。這套做法用在軟體與系統整合,企業服務業的情境整理了常見的處境;月費包含哪些工作,可以看方案介紹。想知道適不適合你,可以先跟我們聊 3~5 分鐘。
內容依撰寫時(2026 年 10 月)可查到的公開資料與研究整理;G2 的調查以全球 B2B 軟體採購者為對象。文中例子皆為示意。